Giải VTH Toán 8 KNTT Bài 32. Mối liên hệ giữa xác suất thực nghiệm với xác suất và ứng dụng có đáp án

Đáp án đúng là: C

Xác suất thực nghiệm để một người nhập cảnh vào nước X với mục đích du lịch là $\frac{1\ 593}{3\ 215}\approx 0{,}495.$

Vậy xác suất thực nghiệm để một người nhập cảnh vào nước X với mục đích du lịch có giá trị gần đúng là 0,495.

Đáp án đúng là: A

Xác suất thực nghiệm để một người thích mặt hàng X là $\frac{272}{3\ 215}\approx 0{,}085.$

Đáp án đúng là: D

Xác suất thực nghiệm số tủ lạnh bán được trong năm qua là $\frac{2\ 545}{5\ 823}\approx 0{,}373.$

Gọi số tủ lạnh bán được trong năm sau là x, khi đó $\frac{x}{7\ 500}\approx 0{,}373.$

Suy ra x ≈ 0,373 . 7 500 = 2 798.

Vậy dự đoán số tủ lạnh bán được khoảng 2 798.

a) Tung chiếc kẹp 145 lần có 113 lần chiếc kẹp nằm hoàn toàn bên trong hình vuông. Do đó, xác suất thực nghiệm của biến cố E là $\frac{113}{145}.$

b) Tung chiếc kẹp 145 lần có 32 lần chiếc kẹp nằm trên cạnh hình vuông.

Do đó, xác suất thực nghiệm của biến cố F là $\frac{32}{145}.$

a) Trong 20 ngày quan sát, có 14 ngày nhà máy không có phế phẩm.

Vậy xác suất thực nghiệm của biến cố M là $\frac{14}{20}=\frac{7}{10}=0{,}7.$

b) Trong 20 ngày quan sát, có 3 ngày nhà máy chỉ có 1 phế phẩm.

Vậy xác suất thực nghiệm của biến cố N là $\frac{3}{20}.$

c) Trong 20 ngày quan sát, số ngày có ít nhất 2 phế phẩm là 1 + 1 + 1 = 3.

Vậy xác suất thực nghiệm của biến cố K là $\frac{3}{20}.$

a) Trong 78 chương trình quảng cáo, có 38 chương trình với thời gian quảng cáo từ 20 đến 39 giây.

Vậy xác suất thực nghiệm của biến cố E là $\frac{38}{78}=\frac{19}{39}.$

b) Trong 78 chương trình quảng cáo, có 4 chương trình với thời gian quảng cáo trên 1 phút.

Vậy xác suất thực nghiệm của biến cố F là $\frac{4}{78}=\frac{2}{39}.$

c) Trong 78 chương trình quảng cáo, số chương trình có thời gian quảng cáo từ 20 giây đến 59 giây là 38 + 19 = 57.

Vậy xác suất thực nghiệm của biến cố G là $\frac{57}{78}=\frac{19}{26}.$

– Trong 8 437 người nhiễm bệnh SARS, có 813 người tử vong.

Do đó, xác suất thực nghiệm của biến cố “Người nhiễm bệnh SARS tử vong” là $\frac{813}{8\ 437}\approx 0{,}096=9{,}6\%.$

Vậy xác suất người nhiễm SARS tử vong được ước lượng là 9,6%.

– Trong 34 453 người nhiễm bệnh EBOLA, có 15 158 người tử vong.

Do đó, xác suất thực nghiệm của biến cố “Người nhiễm EBOLA tử vong” là $\frac{15\ 158}{34\ 453}\approx 0{,}44=44\%.$

Vậy xác suất người nhiễm EBOLA tử vong được ước lượng là 44%.

Có 600 – 5 = 595 máy điều hòa không bị lỗi trong 600 chiếc.

Vậy xác suất một chiếc máy điều hòa do nhà máy sản xuất không bị lỗi được ước lượng là $\frac{595}{600}=\frac{119}{120}.$

Gọi k là số máy điều hòa không bị lỗi trong 1 500 chiếc máy điều hòa.

Ta có: $\frac{k}{1500}\approx \frac{119}{120},$ suy ra $k\approx \frac{1\ 500\cdot 119}{120}=1488.$

Vậy có khoảng 1488 chiếc máy điều hòa không bị lỗi trong 1 500 chiếc.

a) Goi h là số kilôgam quả táo hoặc quả vải cửa hàng bán được trong tháng sau.

Ta có: $\frac{h}{2\ 975}\approx \frac{840+154}{2\ 084}=\frac{994}{2\ 084},$ suy ra $h\approx \frac{2\ 975\cdot 994}{2\ 084}=1\ 419.$

Vậy ta dự đoán có khoảng 1419 kg quả táo hoặc quả vải cửa hàng bán được trong tháng sau.

b) Gọi k là số kilôgam quả chuối, quả cam hoặc quả nhãn cửa hàng bán được trong tháng sau.

Ta có: $\frac{k}{2\ 975}\approx \frac{514+380+196}{2\ 084}=\frac{1\ 090}{2\ 084}.$

Suy ra $k\approx \frac{2\ 975\cdot 1\ 090}{2\ 084}=1\ 556.$

Vậy ta dự đoán có khoảng 1 556 kg quả chuối, quả cam hoặc quả nhãn cửa hàng bán được trong tháng sau.