TopStudy

Tin học · Lớp 11

Giải SGK Tin học 11 Cánh diều Bài 7. Lập trình giải bài toán tìm kiếm có đáp án

8 câu · 12 phút · Ngân hàng đề TopStudy. Đáp án và lời giải do TopStudy biên soạn, mở ngay dưới từng câu.

Làm bài

Nội dung đề

Phần I. Tự luận

Câu 1

1 điểm
Khi tạo mới một tài khoản người dùng, em được yêu cầu nhập tên người dùng “user name”. Có trường hợp em phải nhập lại tên khác vì tên vừa nhập đã có người sử dụng rồi. Theo em, máy tính làm gì ngay sau khi nhận được yêu cầu tạo mới một tài khoản? Hãy phát biểu thành một bài toán.
Xem đáp án và lời giải

Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý

Khi tạo mới một tài khoản người dùng, em được yêu cầu nhập tên người dùng “user name”. Có trường hợp em phải nhập lại tên khác vì tên vừa nhập đã có người sử dụng rồi. Theo em, máy tính phải bắt đầu tìm kiếm dữ liệu và tiến hành xử lí thông tin ngay sau khi nhận.

Câu 2

1 điểm

Em hãy tính số phép toán sơ cấp, điền vào cột bên phải của bảng ở Hình 2 ước lượng độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự.

Hình minh hoạ

Xem đáp án và lời giải

Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý

Số phép toán sơ cấp ở đây là n, số phép toán phụ thuộc vào điều kiện đã tìm thấy số x chưa hoặc đã tìm hết dãy số chưa.

Câu 3

1 điểm

Em hãy thực hiện các yêu cầu sau:

1. Viết mã giả cho thuật toán tìm kiếm nhị phân.

2. Ước lượng số lần thực hiện vòng lặp trong thuật toán tìm kiếm nhị phân.

3. Ước lượng độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm nhị phân.

Xem đáp án và lời giải

Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý

Hình minh hoạ

Sau lần chia đôi đầu tiên, pham vi tìm kiếm còn lại n/2 số, sau khi chia đôi lần thứ hai, dãy còn lại n/4 số, sau khi chia đôi lần thứ dãy còn lại n/8, …sau khi chia đôi lần k dãy còn lại n/2._{.}mũ k. Kết thúc khi 2 mũ k sấp xỉ n.

Câu 4

1 điểm

a. Viết chương trình phython thực hiện tìm kiếm tuần tự

b. Viết phiên bản tìm kiếm tuần tự thứ hai, dùng vòng lặp for thay cho vòng lặp while (hoặc ngược lại).

c. Viết phiên bản tìm kiếm tuần tự có thêm hai tham số đầu vào lo và hi tương tự như của hàm index. So sánh kết quả với phương thức index của phython.

Xem đáp án và lời giải

Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý

a. Viết chương trình phython thực hiện tìm kiếm tuần tự

def search(arr, n, x):

for i in range (0, n):

if (arr[i] == x):

return i;

return -1;

# Driver Code

arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ];

x = 10;

n = len(arr);

result = search(arr, n, x)

if(result == -1):

print("Element is not present in array")

else:

print("Element is present at index", result);

b. Viết phiên bản tìm kiếm tuần tự thứ hai, dùng vòng lặp for thay cho vòng lặp while (hoặc ngược lại).

def search(arr, n, x):

for i in range (0, n):

if (arr[i] == x):

return i;

return -1;

# Driver Code

arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ];

x = 10;

n = len(arr);

result = search(arr, n, x)

if(result == -1):

print("Element is not present in array")

else:

print("Element is present at index", result);

c. Viết phiên bản tìm kiếm tuần tự có thêm hai tham số đầu vào lo và hi tương tự như của hàm index. So sánh kết quả với phương thức index của phython.

def search(arr, n, x):

for i in range (0, n):

if (arr[i] == x):

return i;

return -1;

# Driver Code

arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ];

x = 10;

n = len(arr);

result = search(arr, n, x)

if(result == -1):

print("Element is not present in array")

else:

print("Element is present at index", result);

Câu 5

1 điểm
Viết hàm thực hiện tìm kiếm nhị phân nhận hai tham số đầu vào: dãy số a và giá trị x cần tìm.
Xem đáp án và lời giải

Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý

#Trả về chỉ số của x trong arr nếu tồn tại, nếu không có sẽ trả về -1

def binary_search(arr, low, high, x):

#Trường hợp cơ sở

if high >= low:

mid = (high + low) // 2

#Nếu phần tử có tồn tại ở phần giữa của mảng

if arr[mid] == x:

return mid

#Nếu phần tử nhỏ hơn mid, nó sẽ nằm ở phía bên trái của mảng điểm gốc là tử phần tử mid

elif arr[mid] > x:

return binary_search(arr, low, mid - 1, x)

#Nếu không, phần tử sẽ nằm bên phải

else:

return binary_search(arr, mid + 1, high, x)

else:

#Phần tử không tồn tại trong tập hợp

return -1

#Khởi tạo tập hợp

arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ]

x = 10

#Gọi hàm

result = binary_search(arr, 0, len(arr)-1, x)

if result != -1:

print("Phần tử cần tìm có chỉ số là ", str(result))

else:

print("Phần tử cần tìm không có trong mảng.")

Câu 6

1 điểm

Viết chương trình tìm kiếm vị trí tên của một người trong mỗi danh sách sau đây:

a. Danh sách học sinh của lớp em.

b. Danh sách tên của các chủ tài khoản ngân hàng (kí tự không dấu) và đã sắp thứ tự theo bảng chữ cái.

Xem đáp án và lời giải

Câu 7

1 điểm
Em hãy nêu ra một vài ví dụ về bài toàn tìm kiếm trong thực tế.
Xem đáp án và lời giải

Câu 8

1 điểm

Theo em, với dãy đã sắp thứ tự và cho một số x cụ thể

a) Trường hợp nào tìm kiếm tuần tự nhanh hơn tìm kiếm nhị phân?

b) Về trung bình thuật toán tìm kiếm tuần tự hay thuật toán tìm kiếm nhị phân tốt hơn?

Xem đáp án và lời giải

Đề cùng chủ đề

Tất cả đề Tin học 11 – Cánh diều · Các bộ sách Tin học Lớp 11