Câu 1
1 điểmXem đáp án và lời giải
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
Tin học · Lớp 11
8 câu · 12 phút · Ngân hàng đề TopStudy. Đáp án và lời giải do TopStudy biên soạn, mở ngay dưới từng câu.
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
Em hãy tính số phép toán sơ cấp, điền vào cột bên phải của bảng ở Hình 2 ước lượng độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự.

Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
Em hãy thực hiện các yêu cầu sau:
1. Viết mã giả cho thuật toán tìm kiếm nhị phân.
2. Ước lượng số lần thực hiện vòng lặp trong thuật toán tìm kiếm nhị phân.
3. Ước lượng độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm nhị phân.
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý

Sau lần chia đôi đầu tiên, pham vi tìm kiếm còn lại n/2 số, sau khi chia đôi lần thứ hai, dãy còn lại n/4 số, sau khi chia đôi lần thứ dãy còn lại n/8, …sau khi chia đôi lần k dãy còn lại n/2mũ k. Kết thúc khi 2 mũ k sấp xỉ n.
a. Viết chương trình phython thực hiện tìm kiếm tuần tự
b. Viết phiên bản tìm kiếm tuần tự thứ hai, dùng vòng lặp for thay cho vòng lặp while (hoặc ngược lại).
c. Viết phiên bản tìm kiếm tuần tự có thêm hai tham số đầu vào lo và hi tương tự như của hàm index. So sánh kết quả với phương thức index của phython.
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
a. Viết chương trình phython thực hiện tìm kiếm tuần tự
def search(arr, n, x):
for i in range (0, n):
if (arr[i] == x):
return i;
return -1;
# Driver Code
arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ];
x = 10;
n = len(arr);
result = search(arr, n, x)
if(result == -1):
print("Element is not present in array")
else:
print("Element is present at index", result);
b. Viết phiên bản tìm kiếm tuần tự thứ hai, dùng vòng lặp for thay cho vòng lặp while (hoặc ngược lại).
def search(arr, n, x):
for i in range (0, n):
if (arr[i] == x):
return i;
return -1;
# Driver Code
arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ];
x = 10;
n = len(arr);
result = search(arr, n, x)
if(result == -1):
print("Element is not present in array")
else:
print("Element is present at index", result);
c. Viết phiên bản tìm kiếm tuần tự có thêm hai tham số đầu vào lo và hi tương tự như của hàm index. So sánh kết quả với phương thức index của phython.
def search(arr, n, x):
for i in range (0, n):
if (arr[i] == x):
return i;
return -1;
# Driver Code
arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ];
x = 10;
n = len(arr);
result = search(arr, n, x)
if(result == -1):
print("Element is not present in array")
else:
print("Element is present at index", result);
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
#Trả về chỉ số của x trong arr nếu tồn tại, nếu không có sẽ trả về -1
def binary_search(arr, low, high, x):
#Trường hợp cơ sở
if high >= low:
mid = (high + low) // 2
#Nếu phần tử có tồn tại ở phần giữa của mảng
if arr[mid] == x:
return mid
#Nếu phần tử nhỏ hơn mid, nó sẽ nằm ở phía bên trái của mảng điểm gốc là tử phần tử mid
elif arr[mid] > x:
return binary_search(arr, low, mid - 1, x)
#Nếu không, phần tử sẽ nằm bên phải
else:
return binary_search(arr, mid + 1, high, x)
else:
#Phần tử không tồn tại trong tập hợp
return -1
#Khởi tạo tập hợp
arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ]
x = 10
#Gọi hàm
result = binary_search(arr, 0, len(arr)-1, x)
if result != -1:
print("Phần tử cần tìm có chỉ số là ", str(result))
else:
print("Phần tử cần tìm không có trong mảng.")
Viết chương trình tìm kiếm vị trí tên của một người trong mỗi danh sách sau đây:
a. Danh sách học sinh của lớp em.
b. Danh sách tên của các chủ tài khoản ngân hàng (kí tự không dấu) và đã sắp thứ tự theo bảng chữ cái.
Theo em, với dãy đã sắp thứ tự và cho một số x cụ thể
a) Trường hợp nào tìm kiếm tuần tự nhanh hơn tìm kiếm nhị phân?
b) Về trung bình thuật toán tìm kiếm tuần tự hay thuật toán tìm kiếm nhị phân tốt hơn?
Tất cả đề Tin học 11 – Cánh diều · Các bộ sách Tin học Lớp 11