Đáp án và lời giải
Giải sgk Tin 12 Cánh diều Khoa học máy tính Bài 2: Giới thiệu về khoa học dữ liệu
Câu 1
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
Câu 2
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
Câu 3
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
- Khoa học dữ liệu có những mục tiêu cụ thể sau:
+ Tìm kiếm thông tin chi tiết từ dữ liệu.
+ Xây dựng mô hình dự đoán.
+ Tự động hóa các quy trình.
+ Hỗ trợ ra quyết định sáng suốt.
+ Thúc đẩy đổi mới.
Câu 4
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
- Các giai đoạn của dự án khoa học dữ liệu:
1. Xác định vấn đề và mục tiêu
2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
3. Phân tích dữ liệu
4. Trực quan hoá dữ liệu
5. Triển khai mô hình
6. Báo cáo kết quả
Câu 5
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
Ví dụ về sự đóng góp của khoa học dữ liệu vào thành tựu khoa học công nghệ:
- Xe tự lái:
+ Khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển xe tự lái.
+ Các thuật toán học máy được sử dụng để huấn luyện xe tự lái nhận diện môi trường xung quanh, dự đoán hành vi của người tham gia giao thông và đưa ra quyết định lái xe an toàn.
+ Dữ liệu thu thập từ các camera, radar và lidar được sử dụng để huấn luyện mô hình học máy.
+ Khoa học dữ liệu cũng giúp tối ưu hóa hiệu suất của xe tự lái, giảm thiểu tiêu hao năng lượng và nâng cao trải nghiệm lái xe.
Câu 6
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
Khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lý giao thông đô thị để giảm tắc đường theo nhiều cách:
- Phân tích dữ liệu giao thông để hiểu rõ nguyên nhân tắc đường.
- Dự đoán nhu cầu giao thông trong tương lai để điều chỉnh hệ thống giao thông hiệu quả.
- Tối ưu hóa hệ thống giao thông thông qua mô phỏng và lựa chọn giải pháp phù hợp.
- Phát triển các hệ thống giao thông thông minh (ITS) để điều khiển giao thông và cung cấp thông tin cho người tham gia giao thông.
- Nâng cao nhận thức của người tham gia giao thông.
Câu 7
Hướng dẫn chấm do TopStudy biên soạn, mang tính gợi ý
a) Đúng. Khoa học dữ liệu nhằm rút ra được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật toán học, thống kê và lập trình.
b) Sai. Khoa học dữ liệu không phải là bước tiếp theo của khoa học máy tính mà là một lĩnh vực liên ngành kết hợp nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, thống kê, toán học, kinh doanh, v.v.
c) Đúng. Phân tích dữ liệu là áp dụng mô hình cho dữ liệu đã chuẩn bị để chọn lọc một số yếu tố quan trọng nhằm giải quyết vấn đề. Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong khoa học dữ liệu.
d) Sai. Phân tích dữ liệu không phải là mục đích của khoa học dữ liệu mà chỉ là một bước trong quá trình khoa học dữ liệu. Mục đích của khoa học dữ liệu là tìm ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu và ứng dụng những hiểu biết đó để giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau.