Giải SGK Chuyên đề Tin học 12 Bài 14. Phân tích tương quan

Trong thống kê Toán học, tương quan hoặc phụ thuộc là khái niệm được dùng để chỉ mối quan hệ giữa đại lượng biến đổi. Chẳng hạn, trong trường em bạn có chiều cao lớn hơn thường cũng có cân nặng lớn hơn. Một vài ví dụ tương tự mà em biết:

-Trong y tế: phân tích tương quan có thể sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các yếu tố rủi ro như thuốc lá, chế độ dinh dưỡng và tần xuất mắc một số bệnh cụ thể.

- Trong nghiên cứu xã hội học: phân tích tương quan có thể được sử dụng để đo lường mối quan hệ giữa trình độ học vấn và thu nhập. Nếu có một tương quan tích cực, điều này có thể cho thấy rằng người có trình độ giáo dục cao thường có thu nhập cao hơn.

a) Một số tình huống trong các lĩnh vực kinh tế - xã hội cần đến các phân tích này:

- Trong nghiên cứu kinh tế, phân tích tương quan có thể được sử dụng để xem xét mối quan hệ giữa các biến số như GDP (sản phẩm quốc nội) và tỉ lệ thất nghiệp. Mối tương quan giữa hai biến này có thể giúp dự đoán tác động của tăng trưởng kinh tế lên thị trường lao động.

b) Làm thế nào để nhận biết xu hướng và mức độ tương quan tuyến tính của hai đại lượng biến đổi?

Hệ số tương quan tuyến tính của hai biến X, Y dương thể hiện ở:

- Chiều tương quan: Tương quan dương (tương quan cùng chiều), cùng tăng hoặc cùng giảm.

Tính hệ số tương quan tuyến tính giữa chiều cao và cân nặng của nam, 18 tuổi với các số liệu sau:

= CORREL(B1:M1,$B2:$M2) cho kết quả là: 0,991>0 là tương quan cùng chiều, mức độ tương quan mạnh.

Tính hệ số tương quan tuyến tính của dòng tiền đầu tư (V, đơn vị triệu đồng) và thời gian (t, đơn vị tháng) như sau:

=CORREL(B1:P1,$B2:$P2) cho ra kết quả là: 0.03 >0 là tương quan cùng chiều, mức độ tương quan rât yếu.

R(DTLH, KND) =CORREL(B2:K2,$B3:$K3) cho kết quả là: 0.997 >0 là tương quan cùng chiều, mức độ rất mạnh.

R(DTLH, KNN) =CORREL(B2:K2,$B4:$K4) cho kết quả là: -0.34 <0 tương quan ngược chiều, mức độ rất yếu.