Giải SBT Tin học 12 Bài 1. Làm quen với Trí tuệ nhân tạo

Đáp án đúng là: A và B.

A. AI yếu chỉ thực hiện một nhiệm vụ cụ thể: AI yếu được thiết kế để giải quyết một số nhiệm vụ cụ thể, không có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau ngoài phạm vi mà nó được lập trình.

B. AI mạnh thực hiện được nhiều công việc giống như con người: AI mạnh có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ trí tuệ đa dạng, giống như con người, bao gồm tự học, suy nghĩ và ra quyết định trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Đáp án đúng là D. Google Dịch không hỗ trợ tính năng nhận dạng khuôn mặt.

Google Dịch không hỗ trợ tính năng nhận dạng khuôn mặt. Nhận dạng khuôn mặt là một tính năng thuộc lĩnh vực nhận diện sinh trắc học và không liên quan đến dịch ngôn ngữ. Google Dịch tập trung vào các chức năng dịch thuật, không có khả năng nhận diện hoặc phân tích khuôn mặt.

Đáp án A, B và D đều đúng vì nhận dạng khuôn mặt có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực này.

A. Nhận dạng khuôn mặt được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực : mở khóa điện thoại, trong an ninh, chẳng hạn như kiểm soát truy cập, giám sát camera, và nhận diện tội phạm.

B.Nhận dạng khuôn mặt cũng có ứng dụng trong các lĩnh vực xã hội, ví dụ như trong mạng xã hội để tự động gắn thẻ bạn bè trong ảnh hoặc trong các ứng dụng hỗ trợ người khiếm thị.

D. Nhận dạng khuôn mặt cũng được sử dụng trong kinh doanh, ví dụ như trong các cửa hàng bán lẻ để phân tích hành vi khách hàng, tùy chỉnh trải nghiệm người tiêu dùng hoặc tăng cường an ninh.

Đáp án A, B, và C đều đúng vì nhận dạng khuôn mặt có thể được ứng dụng trong những lĩnh vực này

A. Đúng, Công nghệ nhận dạng khuôn mặt được sử dụng rộng rãi để mở khóa điện thoại. Nhiều thiết bị di động hiện nay cho phép người dùng mở khóa bằng cách quét khuôn mặt của họ.

B. Đúng, Nhận dạng khuôn mặt là một phần quan trọng trong các hệ thống an ninh, được sử dụng để kiểm tra và xác định người trong các khu vực an ninh cao, như sân bay hay tòa nhà chính phủ.

C. Đúng, Nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác định và theo dõi các nhân vật trong video, ví dụ như trong các hệ thống giám sát hoặc trong ngành điện ảnh.