Giải chuyên đề Tin 12 Cánh diều Bài 5: Thực hành duyệt đồ thị có đáp án

Dùng măng hàng đợi Q đề thăm các đỉnh theo chiều rộng, máng level để ghi nhận nhóm nghi nhiễm, Hình 2, 3, 4 mô tá ba bước đầu tiên trong quá trình thực hiện.

Mã giả để thực hiện nhiệm vụ phân nhóm người nghi nhiễm COVID-19 bằng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS):

from collections import deque

# Biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề

graph = {

0: [1, 2],

1: [0, 3],

2: [0, 4, 5],

3: [1, 6],

4: [2],

5: [2],

6: [3]

}

# Hàm thực hiện BFS để phân nhóm

def bfs_covid_contact_tracing(graph, start):

# Khởi tạo hàng đợi và danh sách nhóm

queue = deque([start])

levels = {start: 'FO'} # Người 0 thuộc nhóm FO

visited = {start}

# Duyệt đồ thị

while queue:

vertex = queue.popleft()

for neighbour in graph[vertex]:

if neighbour not in visited:

visited.add(neighbour)

queue.append(neighbour)

# Phân nhóm dựa trên nhóm của người tiếp xúc

levels[neighbour] = 'F1' if levels[vertex] == 'FO' else 'F2'

return levels

# Gọi hàm và in kết quả

levels = bfs_covid_contact_tracing(graph, 0)

for person, level in levels.items():

print(f'Người {person} thuộc nhóm {level}')

Xây dựng đồ thị, đánh số các ô trong mê cung (Hình 6), mỗi ô tương ứng

một đỉnh của đồ thị, hai ô kể cạnh có cạnh nối. Theo như Hình 6, đồ thị có 50 đỉnh. Duyệt đồ thị theo chiều sâu bắt đầu từ ô số 1 theo thứ tự ưu tiên đi theo ô xuống dưới, sang phải, lên trên, sang trái.

Mã giả để giải bài toán tìm đường đi trong mê cung sử dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu (DFS):

def dfs(maze, start, end):

stack = [(start, [start])]

visited = set()

while stack:

(vertex, path) = stack.pop()

if vertex in visited:

continue

visited.add(vertex)

for neighbor in get_neighbors(maze, vertex):

if neighbor == end:

return path + [end]

stack.append((neighbor, path + [neighbor]))

return None

def get_neighbors(maze, cell):

# Giả sử hàm này trả về danh sách các ô kề cạnh có thể đi được từ ô hiện tại

pass

# Giả sử maze là một mảng hai chiều biểu diễn mê cung, start và end là vị trí bắt đầu và kết thúc

path = dfs(maze, start, end)

if path:

print("Có đường đi từ góc trái trên đến góc phải dưới.")

else:

print("Không có đường đi.")

Lưu ý:

Cần xác định cấu trúc dữ liệu maze phù hợp và viết hàm get_neighbors để lấy các ô kề cạnh có thể đi được từ một ô bất kỳ trong mê cung. Mã giả trên chỉ là khung sườn cơ bản, bạn cần điều chỉnh để phù hợp với dữ liệu cụ thể của bài toán bạn đang giải quyết. Đồ thị mê cung cụ thể cần được xây dựng dựa trên hình ảnh mê cung bạn có.