15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Làm quen với khoa học dữ liệu có đáp án

Đáp án: A

Giải thích: Khoa học dữ liệu kết hợp các phương pháp và công cụ từ khoa học máy tính, toán học, và thống kê để xử lý, phân tích và khai thác dữ liệu.

Đáp án: B

Giải thích: Mục tiêu chính của khoa học dữ liệu là phân tích và khai phá dữ liệu để tạo ra tri thức và đưa ra các quyết định phù hợp.

Đáp án: C

Giải thích: Dữ liệu lớn được đặc trưng bởi "năm chữ V": Khối lượng (Volume), Vận tốc (Velocity), Sự đa dạng (Variety), Giá trị (Value), và Tính xác thực (Veracity).

Đáp án: C

Giải thích: Trực quan hóa dữ liệu là việc biểu diễn dữ liệu bằng sơ đồ, biểu đồ, hoặc hình ảnh để dễ dàng hiểu và phân tích dữ liệu.

Đáp án: B

Giải thích: Khoa học dữ liệu giúp phát hiện hoạt động gian lận bằng cách phân tích và khai thác dữ liệu để dự báo xu hướng và xác định các hành vi bất thường.

Đáp án: B

Giải thích: Học máy trong khoa học dữ liệu giúp tự động hóa công việc lặp đi lặp lại, tiết kiệm thời gian và chi phí.

Đáp án: B

Giải thích: Khối lượng trong "dữ liệu lớn" đề cập đến kích thước rất lớn của tập dữ liệu.

Đáp án: B

Giải thích: Tối ưu hóa quyết định trong khoa học dữ liệu sử dụng thuật toán tối ưu hóa để đưa ra quyết định tốt nhất dựa trên các ràng buộc và mục tiêu.

Đáp án: B

Giải thích: Khoa học dữ liệu hỗ trợ cung cấp dịch vụ cá nhân hóa thông qua phân tích dữ liệu khách hàng, nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng.

Đáp án: B

Giải thích: AI, Học máy và Khoa học dữ liệu có mối quan hệ gắn bó và tương hỗ, với nhiều thành tựu được coi là thành tựu chung của cả ba lĩnh vực.

a) Đúng: Khoa học dữ liệu tích hợp các kỹ thuật và công cụ từ khoa học máy tính, toán học, và thống kê để phân tích và khai thác dữ liệu.

b) Sai: Mục tiêu chính của khoa học dữ liệu là phân tích và khai phá dữ liệu để tạo ra tri thức và đưa ra các quyết định phù hợp, không chỉ đơn thuần là lưu trữ.

c) Sai: Trực quan hóa dữ liệu là một phần quan trọng của khoa học dữ liệu, giúp biểu diễn dữ liệu dưới dạng hình ảnh để dễ hiểu và phân tích.

d) Sai: Tri thức chuyên ngành là một phần quan trọng trong khoa học dữ liệu, giúp hiểu và tận dụng dữ liệu trong các ngữ cảnh cụ thể.

a) Đúng: Khoa học dữ liệu giúp tổ chức và cá nhân đưa ra quyết định chính xác hơn thông qua việc phân tích dữ liệu và dự báo xu hướng.

b) Sai: Khoa học dữ liệu có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như sản xuất, y tế, marketing, và nhiều ngành khác.

c) Đúng: Khoa học dữ liệu sử dụng mô hình học máy để tự động hoá các công việc lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.

d) Sai: Khoa học dữ liệu giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua phân tích dữ liệu để cung cấp dịch vụ cá nhân hóa và tối ưu hóa dịch vụ.