TopStudy

Tin học · Lớp 12

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Làm quen với học máy có đáp án

15 câu · 23 phút · Ngân hàng đề TopStudy. Đáp án và lời giải do TopStudy biên soạn, mở ngay dưới từng câu.

Làm bài

Nội dung đề

Phần I. Trắc nghiệm nhiều lựa chọn

Câu 1

1 điểm

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Câu 1: Học máy thuộc lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?

  1. Đáp án A: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  2. Đáp án B: Học sâu
  3. Đáp án C: Học máy
  4. Đáp án D: Tìm kiếm thông tin
Xem đáp án và lời giải

Lời giải do TopStudy biên soạn

Đáp án: C

Đáp án: C

Giải thích: Học máy là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) nghiên cứu và phát triển các thuật toán giúp máy tính tự học từ dữ liệu để dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cụ thể.

Câu 2

1 điểm
Câu 2: Trong học máy, loại dữ liệu nào được gán nhãn cụ thể để huấn luyện mô hình?
  1. Đáp án A: Dữ liệu không có nhãn
  2. Đáp án B: Dữ liệu không rõ
  3. Đáp án C: Dữ liệu có nhãn
  4. Đáp án D: Dữ liệu phụ
Xem đáp án và lời giải

Lời giải do TopStudy biên soạn

Đáp án: C

Đáp án: C

Giải thích: Dữ liệu có nhãn là dữ liệu đã được gán nhãn hoặc giá trị đích cụ thể, rất quan trọng trong quá trình huấn luyện mô hình học máy vì nó giúp mô hình học và dự đoán chính xác hơn.

Câu 3

1 điểm
Câu 3: Phương pháp học máy nào sử dụng dữ liệu không có nhãn để mô hình hóa cấu trúc hoặc thông tin ẩn?
  1. Đáp án A: Học có giám sát
  2. Đáp án B: Học không giám sát
  3. Đáp án C: Học sâu
  4. Đáp án D: Học tăng cường
Xem đáp án và lời giải

Lời giải do TopStudy biên soạn

Đáp án: B

Đáp án: B

Giải thích: Học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn để khai thác thông tin ẩn, phân nhóm dữ liệu, và tìm hiểu cấu trúc nội tại của dữ liệu mà không cần nhãn trước.

Câu 4

1 điểm
Câu 4: Một ứng dụng của học máy trong phân tích thị trường là gì?
  1. Đáp án A: Lọc thư rác
  2. Đáp án B: Nhận dạng chữ viết
  3. Đáp án C: Dự báo biến động giá cả
  4. Đáp án D: Chẩn đoán bệnh
Xem đáp án và lời giải

Lời giải do TopStudy biên soạn

Đáp án: C

Đáp án: C

Giải thích: Học máy phân tích dữ liệu thị trường để xác định xu hướng, dự báo biến động giá cả và hỗ trợ chiến lược kinh doanh.

Câu 5

1 điểm
Câu 5: Trong các phương pháp học máy, cái nào sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình?
  1. Đáp án A: Học không giám sát
  2. Đáp án B: Học có giám sát
  3. Đáp án C: Học tăng cường
  4. Đáp án D: Học sâu
Xem đáp án và lời giải

Lời giải do TopStudy biên soạn

Đáp án: B

Đáp án: B

Giải thích: Học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình, giúp mô hình học mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra để dự đoán nhãn cho dữ liệu mới.

Câu 6

1 điểm
Câu 6: Công nghệ học máy nào được sử dụng để nhận diện và phân biệt âm thanh của các đơn vị tiếng?
  1. Đáp án A: Nhận dạng chữ viết
  2. Đáp án B: Dịch tự động
  3. Đáp án C: Nhận dạng tiếng nói
  4. Đáp án D: Phân tích thị trường
Xem đáp án và lời giải

Câu 7

1 điểm
Câu 7: Học máy có thể giúp cải thiện khả năng phân loại và nhận diện trong lĩnh vực nào sau đây?
  1. Đáp án A: Quản lý dự án
  2. Đáp án B: Dịch tự động
  3. Đáp án C: Phát triển phần mềm
  4. Đáp án D: Lập trình cơ sở dữ liệu
Xem đáp án và lời giải

Câu 8

1 điểm
Câu 8: Để xây dựng một mô hình chẩn đoán bệnh, học máy sử dụng loại dữ liệu nào?
  1. Đáp án A: Dữ liệu không có nhãn
  2. Đáp án B: Dữ liệu có nhãn
  3. Đáp án C: Dữ liệu giả lập
  4. Đáp án D: Dữ liệu tham khảo
Xem đáp án và lời giải

Câu 9

1 điểm
Câu 9: Học máy giúp xử lý và phân tích dữ liệu lớn như thế nào?
  1. Đáp án A: Tăng cường độ chính xác
  2. Đáp án B: Tự động hoá các nhiệm vụ phức tạp
  3. Đáp án C: Giảm kích thước dữ liệu
  4. Đáp án D: Cải thiện tốc độ xử lý phần cứng
Xem đáp án và lời giải

Câu 10

1 điểm
Câu 10: Câu hỏi 10: Để cải thiện khả năng nhận diện chữ viết tay, học máy sử dụng mô hình nào?
  1. Đáp án A: Mô hình phân tích thị trường
  2. Đáp án B: Mô hình hình học
  3. Đáp án C: Mô hình phân nhóm
  4. Đáp án D: Mô hình nhận dạng tiếng nói
Xem đáp án và lời giải

Phần II. Tự luận

Câu 11

1 điểm

PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai

Câu 1: Phát biểu sau đúng hay sai về học máy?

a) Học máy giúp máy tính tự xây dựng bộ lọc để phân loại thư điện tử mà không cần lập trình chi tiết.

b) Học máy chỉ hoạt động tốt với dữ liệu đã được lập trình cụ thể.

c) Một trong những ứng dụng của học có giám sát là nhận dạng hình ảnh.

d) Học không giám sát là phương pháp phổ biến nhất trong học máy.

Xem đáp án và lời giải

Câu 12

1 điểm

Câu 2: Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng của học máy:

a) Học máy giúp phân loại thư điện tử thành thư rác hoặc thư thường dựa trên các đặc điểm của thư đúng hay sai?

b) Học máy không thể được sử dụng trong chẩn đoán bệnh.

c) Học máy không có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn.

d) Một trong những ứng dụng của học máy là dịch tự động từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

Xem đáp án và lời giải

Câu 13

1 điểm

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Câu 1: Học máy (Machine Learning) là gì và nó hoạt động như thế nào?

Xem đáp án và lời giải

Câu 14

1 điểm
Câu 2: Phân biệt giữa học có giám sát và học không giám sát trong học máy?
Xem đáp án và lời giải

Câu 15

1 điểm
Câu 3: Nêu vai trò của học máy trong các ứng dụng thực tế?
Xem đáp án và lời giải

Đề cùng chủ đề

Tất cả đề Làm quen với Học máy · Các bộ sách Tin học Lớp 12